Statistiques : Ajustement linéaire
L'ajustement linéaire est une méthode d'analyse statistique qui consiste à ajuster une droite à un ensemble de données pour déterminer la relation linéaire entre deux variables. Cette méthode est utilisée pour évaluer la force et la direction de la relation entre deux variables, et pour prédire la valeur d'une variable en fonction de l'autre.
L'ajustement linéaire est généralement effectué en traçant une droite qui minimise la somme des carrés des écarts entre les valeurs observées et les valeurs prédites par la droite. Cette droite est appelée "droite de régression" et est représentée par l'équation :
y = ax + b
où y est la variable dépendante, x est la variable indépendante, b est l'ordonnée à l'origine de la droite, et a est le coefficient de pente de la droite.
L'ajustement linéaire peut être utilisé pour de nombreuses applications, telles que l'estimation de la relation entre la consommation de carburant et la vitesse de conduite, la prédiction des ventes en fonction du prix, ou l'évaluation de la relation entre l'âge et la taille.
